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알고리즘 문제

[알고리즘 문제] 백준2193 - 이친수

by 박연호의 개발 블로그 2020. 4. 2.

https://www.acmicpc.net/problem/2193

 

2193번: 이친수

0과 1로만 이루어진 수를 이진수라 한다. 이러한 이진수 중 특별한 성질을 갖는 것들이 있는데, 이들을 이친수(pinary number)라 한다. 이친수는 다음의 성질을 만족한다. 이친수는 0으로 시작하지 않는다. 이친수에서는 1이 두 번 연속으로 나타나지 않는다. 즉, 11을 부분 문자열로 갖지 않는다. 예를 들면 1, 10, 100, 101, 1000, 1001 등이 이친수가 된다. 하지만 0010101이나 101101은 각각 1, 2번 규칙에 위배되

www.acmicpc.net

 

이친수의 조건은 다음과 같다.

 

1. 이친수는 0으로 시작하지 않는다.

2. 이친수에서는 1이 두 번 연속으로 나타나지 않는다. 즉, 11을 부분 문자열로 갖지 않는다.

 

이렇게 생각해보면, 숫자의 가장 앞쪽은 "10"이 와야한다. 그리고 문제를 풀다가 찾은 부분은에 마지막 숫자가 0이면 뒤에 0,1 아무거나 올 수 있고, 1이면 무조건 0만 올 수 있다.

 

 ※ 문제 설명을 하기 전에...[1,2,3,4]로 천의 자리가1인(한 자리가 고정된) 순열의 개수는 (4-1)! 입니다. 한 자리를 고정해놓고 남은 3개의 숫자로 순열을 만드는 경우의 수죠. 이 방법으로 이친수 문제를 푸는데 접근합니다. 

 

문제에서는 dp[]를 사용하는데, dp[5] = 3이란, 길이가5인 이천수의 개수는 3이 있다는 의미 입니다. 중요한 것은 dp[n]은 길이가 n인 이천수의 개수를 의미합니다. 그렇다면 다시 위에서 마지막 숫자가 0,1인 경우를 알아 봅시다

 

1. 길이가 n일 때 마지막 숫자가 0인 경우

마지막 숫자가 0인 경우 (n-1)의 숫자가 0,1 상관이 없기 때문에 다 올 수 있다, 이말은 즉 마지막 자리가 0으로 고정되어 있다는 의미이다(위의 순열 예에서 한 자리가 고정 된 경우) -> dp[n-1]을 더한다.

 

2. 길이가 n일 때 마지막 숫자가 1인 경우

마지막 숫자가 1인 경우일 때, n-1에 올 수 있는 숫자는 0만 올 수 있다. 이는 곧 마지막 두자리가 "01"로 고정된 경우이다 -> dp[n-2]를 더한다.

 

따라서 점화식은 = dp[n] = dp[n-1] + dp[n-2]인 경우이다. 이를 풀어서 설명하면, n자리의 이친수의 개수는 숫자의 맨 마지막이 0이거나, 01경우만 해당한다.

 

사실 이 문제는 각각의 경우의 수를 계산하면 어떠한 규칙을 찾을 수 있다(피보나치수열). 제출할 때 중요한 점은 입력값으로 90을 넣으면 이상한 값이 나온다. 아마 오버플로일 듯 한데, 배열을 선언할 때 long long으로 해주면 된다.

 

#include <iostream>

using namespace std;

int main()
{

    int n;
    cin >> n;

    long long dp[91] = {0};

    dp[1] = 1;
    dp[2] = 1;

    for (int i = 3; i <= n; i++)
    {
        dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];
    }

    cout << dp[n];
    return 0;
}